Casos de Uso de Machine Learning
📊
Análise Preditiva
Previsão de vendas, demanda, churn e tendências
- Forecast de vendas
- Previsão de estoque
- Detecção de churn
🖼️
Computer Vision
Reconhecimento de imagens, objetos e faces
- Detecção de defeitos
- OCR
- Contagem de pessoas
💬
NLP & Texto
Processamento de linguagem natural
- Sentiment analysis
- Chatbots
- Classificação de textos
🎯
Recomendação
Sistemas de recomendação personalizados
- Produtos similares
- Content recommendation
- Next best action
🔍
Detecção de Anomalias
Identificação de padrões incomuns
- Fraude detection
- Quality control
- Network security
🤖
Automação Inteligente
RPA com aprendizado de máquina
- Process mining
- Smart automation
- Decisões autônomas
Nossa Stack de Machine Learning
Frameworks
- ✓ TensorFlow
- ✓ PyTorch
- ✓ Scikit-learn
- ✓ XGBoost
Cloud ML
- ✓ AWS SageMaker
- ✓ Google AI Platform
- ✓ Azure ML
MLOps
- ✓ MLflow
- ✓ Kubeflow
- ✓ DVC
- ✓ Weights & Biases
Deploy
- ✓ FastAPI
- ✓ TorchServe
- ✓ Docker
- ✓ Kubernetes
Nosso Processo de ML
1
Problem Framing
Definimos o problema de ML
2
Data Collection
Coletamos e preparamos dados
3
Model Training
Treinamos múltiplos modelos
4
Evaluation
Validamos performance
5
Deploy & Monitor
Deploy production + MLOps
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